製造業の品質管理とは？重要性や課題、DXノウハウまで徹底解説
製造業において、品質管理は製品の信頼性を確保し、顧客満足度を高めるために欠かせない取り組みです。しかし、品質管理の具体的な内容や、その重要性についてご存知ない方も多いのではないでしょうか。
この記事では、製造業における品質管理の定義や目的、その重要性について解説します。また、品質管理の具体的な仕事内容や、業界ごとの特徴、関連する資格などについても触れていきます。
さらに、製造業の品質管理が直面する課題や、それらの課題をデジタルトランスフォーメーション（DX）によって解決する方法についても詳しく説明します。製造業の品質管理担当者や、品質管理の課題解決に取り組む経営者の方々に、実践的な情報をお届けできればと思います。
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目次
製造業の品質管理とは
品質管理とは、製品やサービスの品質を一定の水準に保ち、顧客満足を向上させるための活動の総称です。英語で「QC（Quality Control）」と呼ぶこともあります。具体的には、品質方針の策定、品質目標の設定、品質保証活動、品質改善活動などが含まれます。
品質管理の目的は、製品やサービスの品質を高い水準で維持し、顧客の信頼を獲得することです。もし品質管理が行われなければ、不良品の多発、すぐに故障する粗悪品の発生などにつながってしまいます。クレームや修理対応などのリスクをなくすためにも、品質管理を適正に行う必要があるのです。
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品質管理の重要性
品質管理が重要視される理由は、大きく分けて以下の2つが挙げられます。
顧客満足度の向上：高品質な製品やサービスを提供することは、顧客の満足度向上につながります。満足度の高い顧客が増えることで、リピート購入や口コミ、紹介といった行動につながり、企業の売上拡大に貢献します。
企業の信頼性向上：品質管理への取り組みは、企業の社会的責任（CSR）の一環でもあります。品質管理を徹底し、安全で高品質な製品を提供することで、企業への信頼が高まります。信頼の獲得は、ブランドイメージの向上や、長期的な顧客関係の構築につながります。
製造業の品質管理の具体的な仕事内容と役割
製造業における品質管理は、製品の品質を確保するために、様々な製造プロセスで行われます。ここでは、品質管理の具体的な仕事内容を見ていきましょう。
原料や部品・資材の管理
高品質な製品を作るためには、原料や部品、資材の品質管理も欠かせません。品質管理担当者は、調達する原材料や部品の品質を確認し、供給元（サプライヤー）との品質管理体制を構築します。
また、原材料や部品の受け入れ時には、検査を行い、品質基準を満たしていることを確認します。品質に問題がある場合は、サプライヤーに改善を求めるなどの対応を取ります。
最終製品の検査
製造工程を経て完成した製品は、出荷前に最終検査を受けます。最終検査では、製品が品質基準を満たしているか、外観や機能に問題がないかなどを確認します。
検査方法は、製品の特性に応じて様々です。目視検査、寸法検査、性能試験、耐久試験など、多岐にわたります。品質管理担当者は、適切な検査方法を選択し、検査結果を記録・分析します。
製造工程の管理
製造工程の管理は、品質管理の中でも特に重要な役割を担っています。製造工程では、原材料や部品の投入から、加工、組立、検査、出荷までの一連の流れを管理します。
品質管理担当者は、製造工程の各段階で、品質基準に沿った作業が行われているかを確認します。また、工程内での不良品の発生を防ぐために、作業手順の標準化や、作業者への教育・訓練なども行います。
業界別で見る品質管理業務の特徴
品質管理の具体的な内容は、業界によって異なる特徴があります。以下に、主要な業界の品質管理の特徴を紹介します。
半導体業界：微細な製造プロセスを高い精度で管理する必要があります。クリーンルームでの製造環境の管理や、歩留まりの向上が重要な課題です。
自動車業界：大量生産と高い品質の両立が求められます。サプライチェーン全体での品質管理や、リコール対応などが重要になります。
製薬業界：GMP（医薬品の製造管理及び品質管理の基準）に基づく厳格な品質管理が必要です。原材料の管理から、製造工程、出荷後の品質情報の収集まで、幅広い管理が行われます。
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品質管理に関連する主な資格
品質管理の専門性を高め、キャリアアップを図るために、関連する資格の取得が有効です。ここでは、品質管理に関連する主な資格を2つ紹介します。
QC検定の概要と受験要件
QC検定は、品質管理に関する知識や技能のレベルを認定する資格試験です。一般財団法人日本規格協会が実施しており、4級から1級まであります。
受験要件は特にありませんが、級によって推奨される実務経験年数が設定されています。例えば、2級の場合は、品質管理関連業務の実務経験が3年以上あることが望ましいとされています。
＜参照＞QC検定 | 日本規格協会 JSA Group Webdesk
機械保全技能士の概要と受験要件
機械保全技能士は、工場などで使用される機械設備の保全に関する国家資格です。機械設備の故障を予防し、性能を維持・向上させるための知識と技能が求められます。
受験資格は、学歴や実務経験によって異なります。例えば、2級の場合、高等学校卒業者で2年以上の実務経験が必要です。
品質管理に関連する資格は、ほかにも品質管理士（CQE）や信頼性技術者（CRE）などがあります。自身のキャリアプランに合わせて、必要な資格を選択し、取得を目指すとよいでしょう。
＜参照＞機械保全技能士
製造業の品質管理における課題
製造業の品質管理は、様々な課題に直面しています。ここでは、主要な課題について詳しく見ていきます。
深刻化する人材不足と技術継承の問題
製造業では、少子高齢化による労働力人口の減少が深刻な問題となっています。特に、若手の技術者や技能者の不足が顕著です。
熟練した技術者の高齢化が進む一方で、若手人材の確保が難しくなっており、技術継承が円滑に行われない状況が生まれています。技術やノウハウが次世代に引き継がれない場合、熟練技術者が退職した際などにより、品質低下の恐れがあります。
また、人材不足を補うために、外国人技能実習生の受け入れが増加しています。しかし、言語や文化の違いから、品質管理の指導や教育に苦慮するケースも少なくありません。
品質管理施策の現場への定着の難しさ
品質管理の施策を立案しても、それが現場に定着しなければ効果は期待できません。しかし、現場への定着は簡単ではありません。
現場の従業員は、品質管理の重要性を理解していても、日々の業務に追われて、新しい施策に取り組む時間や心理的余裕がない場合があります。また、施策の内容が現場の実情に合っていなかったり、従業員の理解が不十分だったりすると、定着が進みません。
品質管理担当者は、現場の状況を正しく把握し、従業員の理解と協力を得ながら、施策を推進していく必要があります。
品質管理の正確性の担保
製品の品質を確保するためには、品質管理の正確性が欠かせません。しかし、人手に頼る品質管理では、ミスや見落としが発生するリスクがあります。
特に、目視検査などの工程では、検査者の主観や疲労により、不良品の見落としが起こる可能性があります。また、検査データの手入力では、転記ミスが発生するリスクもあります。
品質管理の正確性を高めるためには、ヒューマンエラーを防止する仕組みづくりが重要です。具体的には、自動化や情報技術の活用が有効な手段となります。
デジタル化による品質管理の課題解決
製造業の品質管理が直面する課題を解決するために、デジタル技術の活用が注目されています。ここでは、品質管理のデジタル化による課題解決の方法を紹介します。
ペーパーレス化のメリット
品質管理の記録や文書をデジタル化し、ペーパーレス化することで、様々なメリットが得られます。
作業の標準化：デジタル化された作業手順書や管理図表を使うことで、作業者間のバラつきを減らし、品質管理の標準化を進められます。
データ管理の効率化：品質データをデジタルで管理することで、データの検索や分析が容易になり、品質管理の効率化が図れます。
AIやIoTを活用した品質検査の自動化
人手による品質検査を、AIやIoTを活用して自動化することで、検査の正確性と効率性を高められます。
AIを用いた画像認識技術により、製品の外観検査を自動で行い、不良品を高い精度で検出できます。また、IoTセンサーを製造設備に取り付けることで、設備の稼働状況や製品の品質データをリアルタイムで収集・分析できます。
自動化により、人的エラーを防ぎつつ、検査の速度と精度を向上させることが可能です。
ビッグデータ分析による品質予測と改善
品質管理で収集された大量のデータを、ビッグデータ分析の手法で処理することで、品質の予測と改善に役立てられます。
例えば、製造工程のセンサーデータと品質データを組み合わせて分析することで、品質不良の発生パターンを予測できます。また、過去の品質不良データを分析することで、不良の原因究明と再発防止策の立案が容易になります。
データに基づく品質管理により、予防的な品質管理が可能となり、不良品の発生を未然に防ぐことができます。
クラウド型品質管理システムの導入効果
品質管理業務をクラウド型のシステムで管理することで、様々な効果が期待できます。
クラウドシステムであれば、場所や端末を選ばずに品質データにアクセスできます。また、システムの導入や運用にかかるコストを削減できます。さらに、クラウド上で品質管理のノウハウを蓄積・共有することで、組織全体の品質管理レベルの向上につなげられます。
実際にどのようなシステムがあるのかについては以下の記事で解説しているので、ぜひ合わせてご覧ください。
製造業のDXを支援するソリューション事例
製造業の品質管理にデジタル技術を導入する際、適切なソリューションを選ぶことが重要です。ここでは、製造業のDXを支援する代表的なソリューション事例を紹介します。
スマートファクトリー化による品質管理の高度化
スマートファクトリーとは、IoTやAI、ロボティクスなどの先進技術を活用して、製造工程の自動化と最適化を図る工場のことです。
スマートファクトリー化により、製造設備からリアルタイムでデータを収集し、AIによる分析で品質管理を高度化できます。例えば、設備の異常を早期に検知し、予防保全を行うことで、品質トラブルの発生を未然に防げます。
また、自動化された製造ラインでは、人的エラーを排除し、安定した品質の製品を生産できます。
リモート監視による品質管理の効率化
クラウドベースのリモート監視システムを導入することで、品質管理業務の効率化が図れます。
リモート監視システムを使えば、工場の稼働状況や品質データをリアルタイムで確認できます。また、異常発生時には、アラートを通知し、迅速な対応を可能にします。
品質管理担当者は工場に常駐せずとも、遠隔地からでも品質管理業務を行えるようになります。これにより、ヒューマンリソースの最適化と、業務の効率化を実現できます。
DXによる品質管理業務の改善効果
品質管理業務にデジタル技術を導入することで、以下のような改善効果が期待できます。
業務効率の向上：自動化や遠隔監視により、品質管理業務の工数を削減できます。
品質の安定化：ヒューマンエラーを排除し、データに基づく品質管理により、製品品質の安定化が図れます。
トレーサビリティの向上：デジタル化された品質データを活用することで、製品の履歴管理が容易になります。
コスト削減：不良品の発生を抑制し、手戻りを減らすことで、品質コストの削減が可能です。
製造業のDXは、品質管理業務の改善に大きく貢献します。DXによる品質管理の高度化は、製造業の競争力強化に直結する重要な取り組みと言えるでしょう。
まとめ：製造業の品質管理におけるDXの必要性
この記事では、製造業における品質管理の重要性と課題について詳しく解説してきました。品質管理は、顧客満足度の向上と企業の信頼確保に直結する重要な活動です。一方で、人材不足や技術継承の問題、施策の定着の難しさなど、様々な課題に直面しています。
これらの課題を解決し、品質管理を高度化するために、デジタル技術の活用が不可欠です。ペーパーレス化やAI・IoTの活用、ビッグデータ分析、クラウドシステムの導入など、DXの取り組みを通じて、品質管理業務の効率化と高度化を図ることができます。
そこで注目したいのが、製造業の品質管理DXを支援するクラウドサービス「Smart Craft」です。Smart Craftは、品質記録などの帳票のデジタル化によるペーパレス化、リアルタイムでの人、物、設備に関するデータの可視化など、品質管理のデジタル化を多角的に支援します。
例えば、Smart Craftなら、使用した部品のロットをバーコードで登録し、製品不具合発生時にロットの履歴を追跡して原因を特定できます。また、タブレットやスマートフォンで簡単に品質データを登録でき、リアルタイムで品質状況を把握できます。異常値が入力された場合に作業者に即座に通知することも可能です。
さらに、Smart Craftは初期費用を抑えて部分導入ができるため、スモールスタートで品質管理のDXを始められます。品質管理の高度化と業務効率化を同時に実現し、競争力の強化につなげることができるでしょう。
デジタル化の波は品質管理の分野にも確実に訪れています。この波をチャンスととらえ、品質管理のDXを進めていくことが、これからの製造現場には求められます。Smart Craftとともに、製造業における品質管理業務を改善していきましょう。まずは資料請求からSmart Craftの導入を検討してみてください。
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